AI智慧围网系统深度融合大模型多模态智能体,通过构建一个虚拟、无形的监控网络,重新定义海关监管智能化边界,为口岸、园区等海关监管场景提供?“无感通关、无界协同、无忧安全”?的一体化解决方案。
1、多模态感知:让监管“看得更全、辨得更准”。?大模型通过?“视觉+物联数据”多模态融合分析?,构建全域感知网络。实时解析监控视频,精准识别车辆号牌、集装箱编码、货物异常位移,结合红外热成像检测温控货物状态,杜绝“肉眼盲区”。通过AI语音提示系统,自动播报关务指引、违规警示,减少人工沟通成本。整合RFID、GPS、温湿度传感器等多维度数据,动态追踪货物“从入场到离港”全生命周期轨迹,实现监管链条零断点。
?2、智能决策中枢:从“被动响应”到“主动防御”?。大模型依托万亿级参数训练,将电子围网升级为?“风险预测大脑”?。基于历史通关数据、企业信用评级、全球贸易动态,AI自动生成风险画像,对高敏感货物、异常物流路径提前预警。根据实时业务流量,智能调整电子围栏范围与监控等级,高峰时段自动扩容算力资源,实现弹性管控,保障秒级响应。
?3、无界协同生态:串联关务全链,降本增效看得见?。电子围网打破“数据孤岛”,打造?海关、园区、企业一体化数智平台?。车辆入场瞬间,AI自动关联报关单、检疫证明等资料,异常数据即时拦截,合规货物“无感秒放”,智能通关整体时效明显提升。通过AI分析货物类型、堆场容量,自动生成最优仓储方案与运输路径,实现资源灵活调度,降低物流滞港成本。
1、智能化监管与无感通行?。通过“电子围栏+智能通道+数智监管平台”技术组合,替代传统物理隔离设施,实现非必要不阻断的嵌入式监管模式。系统自动识别车辆、货物信息并与海关数据联动,减少人工干预,提升监管精准度和通关效率?。
2、实时动态监控与风险预警。?集成红外对射、视频监控、物联网传感器等技术,可实时追踪货物轨迹和车辆动态,并对异常行为(如非法闯入、违规操作)自动触发报警。结合数据中台分析,实现风险分级管控和智能预警?。
3、高效资源调配与流程优化?。通过电子围网的模块化设计,可根据业务需求灵活调整监管区域边界范围,优化场地利用率,减少建设和运维成本。同时,系统自动采集并整合数据(如集装箱信息、车辆状态),减少人工录入误差,缩短货物滞留时间?。