航通海关大数据智能分析平台风险监控系统,利用大数据和云计算为异动挖掘、案件查发、业务趋势预测和作业分析提供信息化支持,促进业务能力的提升和整体风险防控水平的提高。
系统整合现有H2010通关管理系统和各信息系统的数据,通过添加智能对象特征实现各类数据的分类;通过数据建模实现分析方法的模块化、程序化、可视化;利用大数据云计算功能实现数据的智能分析和加工,按照异动信息、一般贸易风险分析、加工贸易风险分析和主要税源商品风险分析四大门类进行结果展示。
系统建设初期,按照上述规划获取监控和分析结果协助开展防控和预测;长远目标则是为进出口活动的安全准入进行先行先试,在系统运作稳定、有效后,为进出口行为的实时风险研判提供决策支持。
项目建设的技术实现手段包括阿里云,KENDO UI、HTML5、JS、CSS3、AJAX等当今流行且成熟先进的开发技术,确保开发出的风险监控系统具有稳健的系统架构、强大的性能和优良的可扩展性。
业务分析:1.风险分析 2.业务流程优化
业务监控:1.业务数据统计 2.业务趋势
数据挖掘:1.数据仓库 2.分析挖掘 3.数据应用
1、加贸风险分析
加贸企业规模特征风险; 加工产品与加工设备一致性风险分析;进出口倒挂风险分析;加工增值率风险分析; 单损耗风险分析; 深加工结转风险分析; 余料结转风险; 行业发生变化的企业; 异地进出口风险分析; 稽查风险分析; 企业整体运行监控; 加贸进出口值分布; 关区加贸进出口趋势分析; 关区行业进出口值趋势监控; 关区加贸企业分类级别展示; 关区内企业进口值分布情况;
2、主要税源商品监控:
主要税源商品口岸漂移;主要税源商品监控;主要税源商品价格归类风险分析;
3、异动风险分析:
布控差异性分析;布控集中度分析;价格异动风险分析;口岸异动风险分析;贸易方式转移;特征查找;异动分析;
4、一般贸易风险分析:
试单风险分析;集装箱拼柜风险分析;全关口岸业务监控;全关运输业务监控;非报业务风险分析;虚假出口风险分析。
1.数据集成,整合H2010系统等信息孤岛,统一数据应用体系,完全打通元数据;
2.离线计算,高性能可扩展的计算能力;
3.实时计算,实时的多维OLAP引擎,千亿规模实时分析探索。