该系统应用人工智能、图形识别以及深度学习等技术,通过机器代替人眼进行全方位测量和判断,把摄取的目标转换成图像信号,并根据图像分析处理对集装箱箱号进行快速识别,综合识别率达到99.6%以上,从而大幅度提升箱号识别速度,减少监管隐患,提高通关效率。
1、海陆空铁口岸等集装箱查验场所;
2、各类监管场所场地卡口出入通道;
3、码头、堆场、场站、货站等集装箱装卸和堆放场所。
1、图像采集
从视频流中采集集装箱两侧、前后箱面图像信息。
2、集装箱信息识别
自动识别各种类型的集装箱箱号、箱型。
3、箱号识别
自动识别单个20尺、40尺、45尺或一车两个20尺的正常箱体。
4、历史查询
按时间、箱号、通道号等多种方式查询图像、识别结果、系统日志等历史数据。
1、技术先进。采用深度学习技术,针对复杂场景构建专有卷积神经网络结构。
2、AI智能视频流识别。无需红外对射和PLC辅助控制。
3、GPU硬件加速。采用GPU加速执行深度神经网络。
4、人工智能。采用先进的深度学习算法,输入大量样本,持续不断自我改进。
5、二级推理算法。单路校验和四校验形成的两级校验框架。
6、多种工况。支持不同类型、不同尺寸和不同作业模式的集装箱箱号识别。
7、多重复合。多幅图像识别、置信度校验、规则校验,识别最优结果。
8、全天时工作。自动识别日夜雨雾,智能补光,成像清晰。
9、稳定可靠。前端设备采用“三防”密封设计技术,确保适应潮湿、高温、强风及强腐蚀环境。